Image Reconstruction

Bildrekonstruktion

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Rekonstruktion einer Funktion aus ihrer rechteckig abgetasteten Radon-Transformation. Bildrekonstruktion - MATLAB & Simulink Die Techniken der Bildrekonstruktion werden eingesetzt, um aus 1-D-Projektionssets 2D- und 3D-Bilder zu erzeugen. Die Techniken der Rekonstruktion bilden die Grundlage für gängige bildgebende Verfahren wie CT, MRT und PET und sind in der Medizin, Biologie, Geowissenschaften, Archäologie, Materialwissenschaft und zerstörungsfreien Prüfung von Nutzen. Die mathematischen Grundlagen dieser Rekonstruktionsmethoden sind die Radon-Transformation, die Radonumwandlung und der Projektionsscheibentheorem.

Die Berechnungstechniken umfassen gefilterte Rückprojektionen und eine Vielzahl von iterativen Methoden. Zusätzlich werden mehrere Projektionsgeometrien verwendet, darunter Parallelstrahl, Fächerstrahl und Kegelstrahl. Das Bild des Shepp-Logans wird häufig zur Auswertung verschiedener Rekonstruktionsalgorithmen verwendet. Ein Ansatz zur Bildrekonstruktion beinhaltet den Einsatz von Methoden in einer technischen Rechenumgebung zur Datenanalyse, Visualisierung und Algorithmenentwicklung.

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Rekonstruktion von tomographischen Bildern aus einer begrenzten Anzahl von Projektionen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Rekonstruktion einer Funktion aus ihrer rechteckig abgetasteten Radon-Transformation. Après avoir, die Anforderungen an die Radontransformation und die Beschreibung eines Faltungs-/Rückprojektions-Rekonstruktionsalgorithmus, werden zwei grundlegende Fragen behandelt. Für den Fall, dass die Radontransformation eines Bildes korrekt abgetastet wird (im Sinne von Nyquist), kann der Standard-Algorithmus für Faltung und Rückprojektion zu einer schlechten Rekonstruktion führen, es sei denn, die Radontransformation wird zuerst entsprechend einer Reihe von erforderlichen Projektionen rekonstruiert.

Deuxièmement, wenn die Radontransformation in den Projektionen unterabgetastet wird, werden Rekonstruktionsansätze veranschaulicht, die von denen reichen, die eine einheitliche, hochauflösende Rekonstruktion mit großen Mengen an Aliasing-Artefakten bieten, bis hin zu solchen, die eine ungleichmäßige, niedrigauflösende Rekonstruktion mit praktisch keinen Aliasing-Artefakten ermöglichen. Die Rekonstruktionsfilme, die einen Kompromiss zwischen diesen beiden Extremen suchen, werden definiert.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Rekonstruktion einer Funktion aus ihrer Radon-Transformation, die rechteckig abgetastet wurde. Nachdem die Auswirkungen der Radon-Transformationsabtastung untersucht und ein Rekonstruktionsalgorithmus durch Faltung und Rückprojektion beschrieben wurden, werden zwei grundlegende Themen untersucht.

Zunächst wird gezeigt, dass selbst wenn die Radon-Transformation eines Bildes adäquat abgetastet wird (im Sinne von Nyquist), der Standardalgorithmus der Faltung und Rückprojektion zu einer schlechten Rekonstruktion führen kann, wenn die Radon-Transformation nicht zu einer notwendigen Menge von Projektionen rekonstruiert wird. Zweitens, wenn die Radon-Transformation unterprojiziert ist, werden Rekonstruktionsansätze dargestellt, die den Bereich von denen abdecken, die zu einer einheitlichen hochauflösenden Rekonstruktion mit einer großen Anzahl von Overlay-Artefakten führen, bis hin zu solchen, die zu einer uneinheitlichen, niedrigauflösenden Rekonstruktion mit praktisch keinen Overlay-Artefakten führen.

Rekonstitutionsfilter, die einen Kompromiss zwischen diesen beiden Extremen suchen, werden definiert.

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